AI로 인해 미래에 사라질 직업 16가지

이번 글에서는 AI로 인해 앞으로 사라질 16가지 직업에 대해 알아보겠습니다. 이러한 직업을 더 보려면 AI로 인해 미래에 사라질 5가지 직업으로 직접 이동하십시오.

지금쯤이면 수백만 개의 일자리에 AI 기반 봇이 어떻게 등장하고 있는지 들어보셨을 것입니다. 그들이 우리 모두를 쓸모없게 만들지 여부와 이러한 발전으로 인해 우리의 집단적 미래가 어떻게 형성될지는 별개의 논쟁입니다. 그러나 기업들이 이미 AI 기술을 사용하여 인간을 지원하고 경우에 따라 인간을 대체하기 시작했다는 점에 유의해야 합니다. 예를 들어 다국적 주택 수리 서비스 회사인 HomeServe를 예로 들어 보겠습니다. 이 회사는 최근 콜센터에 "찰리"라는 AI 기반 봇을 배치했습니다. 월스트리트저널 의 상세한 보고서에 따르면 비서는 하루에 무려 11,400통의 전화를 받는다. 이는 인간으로서는 불가능한 일이다. AI 에이전트는 또한 인간 직원의 일상 업무를 지원하고, 수리 일정을 예약하고, 청구를 처리하는 등 수많은 다른 작업을 수행합니다.

콜 센터는 AI가 차이를 만들기 위해 도착한 한 영역에 불과합니다. 올해 초 Goldman Sachs의 보고서가 언론에 많이 보도되었습니다. 이 보고서는 자동화가 미국에서 약 3억 개의 정규직에 영향을 미칠 수 있다고 말했습니다. AI가 인간의 일자리를 대체할 위협은 Amazon.com, Inc.(NASDAQ:AMZN), Alphabet Inc Class A(NASDAQ:google) 및 Microsoft Corp(NASDAQ:MSFT)와 같은 회사가 AI 애플리케이션을 공격적으로 출시하기 시작한 후 기하급수적으로 증가했습니다.

인공 지능이 고용에 미치는 영향: 모든 것이 과대 광고입니까?
AI가 일자리를 빼앗는 것에 대한 두려움이 근거 없는 것은 아니지만 역사적 맥락의 부족으로 인해 비율이 크게 높아졌습니다. Why Are There Still So Many Jobs?라는 제목의 연구 논문 데이비드 H. 오토(David H. Autor)는 인류 역사에서 항상 직업이 어떻게 생겨나고 사라지는지에 대한 몇 가지 흥미로운 통찰을 공유합니다. 인간은 역사의 과정에서 극적인 적응 또는 진화 능력을 보여주었습니다. 1900년에 미국 노동력의 41%가 농업 부문에 고용되었다는 사실을 생각해 보십시오. 이 비율은 2000년까지 단 2%로 떨어졌습니다. 이 엄청난 변화는 농업 부문의 자동화된 기계에 의해 시작되었습니다. 이 수백만 명의 노동자에게 무슨 일이 일어났습니까? 그들은 굶어 죽지 않았지만 기술 혁명의 여파로 생겨난 새로운 종류의 일자리 덕분에 진화하고 번영했을 것입니다.

AI가 얼마나 많은 일자리를 대체했는가?
연구 논문에서 공유된 또 다른 중요한 데이터 포인트는 자동화가 어떻게 새로운 일자리를 창출하고 실제로 인간의 생산성을 증가시켜 모든 사람에게 혜택을 주는지 보여줍니다. 연구에 따르면 ATM 기계는 1970년대에 처음 출시되었으며 미국 경제에서 그 수는 1995년과 2010년 사이에 약 100,000대에서 400,000대로 4배 증가했습니다. 그러면 인간 은행원은 어떻게 되었습니까? 실제로 1980년부터 2010년까지 30년 동안 500,000명에서 약 550,000명으로 증가했습니다. 인구 증가가 이러한 성장의 원인 중 하나였지만 여기서 가장 중요한 점은 현금 취급 자동화 이후 은행이 현금을 사용하기 시작했다는 것입니다. 고객 관계 관리와 같은 더 중요한 다른 은행 업무를 담당하는 은행원 직원.

기사 앞부분에서 언급한 Goldman Sachs 보고서도 Autor의 연구 논문을 인용하여 AI가 결국 새로운 일자리와 기회를 창출할 수 있다고 말합니다.

보고서에 따르면 자동화로 인해 대체된 일자리는 역사적으로 새로운 일자리 창출로 상쇄되었으며, 기술 혁신에 따른 새로운 직업의 출현이 장기적 고용 증가의 대부분을 차지합니다. 예를 들어, 정보 기술 혁신은 웹 페이지 디자이너, 소프트웨어 개발자 및 디지털 마케팅 전문가와 같은 새로운 직업을 도입했습니다. 또한 총소득 증가가 의료, 교육 및 식품 서비스와 같은 산업의 서비스 부문 근로자에 ​​대한 수요를 간접적으로 촉진했기 때문에 일자리 창출의 후속 효과도 있었습니다. "

용감한 새로운 세계
Robonomics에 의한 Robonomics의 동인으로서의 Demography 라는 제목의 연구 논문 은 매우 정확하고 불안하게 들리는 단락으로 연구를 요약합니다.

인구통계학적 변화는 정부, 산업 및 시민이 어떻게 보다 로봇화된 경제로 전환해야 하는지에 대한 동인입니다. 인간의 부족은 인간을 기술로 대체해야 함을 의미하며 실제로 연구에 따르면 미국에서는 이미 중년 근로자가 로봇으로 대체되고 있습니다. 이러한 전환 과정에서 승자와 패자가 있겠지만, 국가 내부에는 외부 효과가 있고 국제 관계에는 변화가 있을 것입니다. 로봇 공학 사회로의 전환에는 난기류가 없지 않을 것이므로 인류(및 로봇)는 용감해야 하거나 적어도 우리가 들어가는 새로운 세계에 대해 용감하게 보이도록 프로그래밍되어야 합니다. 로봇의 힘이 우리 모두와 함께하길!

우리의 방법론

이 기사를 위해 우리는 AI로 인해 향후 5년에서 10년 동안 멸종 위기에 처한 직업을 선정하기 위해 여러 연구 논문, 학술 기사, 신뢰할 수 있는 인터넷 기사 및 책 요약을 참고했습니다. 이러한 연구 논문에는 GPT가 GPT입니다: OpenAI 및 펜실베니아 대학의 대규모 언어 모델의 노동 시장 영향 가능성에 대한 조기 검토, 인공 일반 지능의 스파크: Microsoft Research의 GPT-4 초기 실험, Goldman Sachs의 2023년 3월 보고서가 포함됩니다. The Potentially Large Effects of Artificial Intelligence on Economic Growth , The Future of Employment paper by Oxford Martin School, How will Language Modelers like ChatGPT Affect Occupations and Industries라는 제목의 연구 논문? 펜실베니아 대학, 뉴욕 대학, 프린스턴 대학의 연구원들에 의해 다른 학술 논문들 중에서. 우리는 또한 웹사이트 Will Robots Take My Job? 다양한 출처를 컨설팅하는 근거는 우리의 방법론을 확장하고 합의된 의견 기반 순위에 도달하여 단일 출처에 의존할 때 발생하는 편향을 최소화하는 것이었습니다.

AI로 인해 미래에 사라질 직업들
16. 엔트리 레벨 프로그래밍, 데이터 분석 및 웹 개발 역할
ChatGPT는 이미 사용자 요구 사항 및 입력을 기반으로 플러그인 및 마이크로 서비스를 만드는 데 사용되고 있습니다. 50년 후 사용자가 자신의 비즈니스를 위해 만들고 싶은 웹 사이트에 대해 AI 비서에게 말할 수 있고 AI가 단 몇 분(또는 몇 초?) . AI 기반 소프트웨어는 또한 데이터 분석 작업을 수행할 수 있으므로 데이터 분석가가 중복됩니다. Amazon.com, Inc.(NASDAQ:AMZN), Alphabet Inc Class A(NASDAQ:google) 및 Microsoft Corp(NASDAQ:MSFT)가 제공하는 기술은 이 개발에서 핵심적인 역할을 할 것입니다.

15. 엔트리 레벨 작성 및 교정 역할
이제 ChatGPT를 사용해 본 사람이라면 누구나 ChatGPT가 기본적인 쓰기 작업과 교정을 위한 훌륭한 도구라는 것을 확실히 알 것입니다. 심층 연구, 인간의 관점 또는 심층 분석을 포함하지 않는 쓰기 작업은 앞으로 몇 년 동안 AI에 의해 쉽게 제거될 수 있습니다.

14. 번역 작업
여러 온라인 데모에서 ChatGPT가 Google 번역에 비해 훨씬 더 나은 번역 작업을 수행하는 것으로 나타났습니다. 기업들이 언어 모델을 개선하고 시스템을 외국어로 교육하기 위해 경쟁함에 따라 초급 번역가에 대한 요구 사항은 줄어들 것입니다.

13. 엔트리 레벨 그래픽 디자인 작업
DALL.E 및 MidJourney와 같은 도구는 기업이 단순히 이러한 AI 도구에 입력하고 기본 그래픽과 로고를 만들 수 있기 때문에 이미 그래픽 디자인 업계에서 많은 정리 해고를 초래하고 있습니다.

12. 패스트푸드 주문취업
전 세계 수천 개의 패스트푸드점은 이미 자동화된 기계를 사용하여 고객 주문을 받고 있습니다. 하지만 고객이 생각하고 말하고 주문을 설명하는(때로는 많은 변경을 하는) 드라이브 스루에서 사람과의 상호 작용의 필요성이 절실히 느껴집니다. 그러나 대규모 언어 모델을 통해 기업은 드라이브 스루에 AI를 도입하는 방안도 고려할 수 있습니다. 웬디스는 최근 봇이 고객 주문을 받는 AI 기반 드라이브스루 출시 계획을 밝혔다. 이 회사는 오하이오주 콜럼버스에 있는 지점에서 서비스를 시작할 계획입니다. 이 회사의 CEO인 Todd Penegor는 다음과 같이 말했습니다.

"직원이 아닌 다른 사람과 이야기하고 있다는 것을 모를 것입니다."

11. 회계
기본 회계, 부기 및 급여 처리에는 일반적으로 사용자 입력을 기반으로 하는 몇 가지 간단한 프로세스가 포함됩니다. 그렇기 때문에 연구 중에 읽은 많은 연구 논문과 연구에서 AI와 관련하여 회계 작업에 더 높은 위험을 할당합니다.

10. 우체국 사무직
우편 서비스 직원 덕분에 매일 수백만 명의 사람들이 정시에 소포를 받습니다. 우편환을 받고, 고객이 양식을 작성하도록 돕고, 우편물 랙의 올바른 비둘기 구멍에 우편물을 넣거나 가방에 우편물을 넣는 것 외에도 패키지가 올바른 우표와 주소로 시스템에 입력되었는지 확인하는 사람입니다. . 그러나 Princeton과 University of Pennsylvania의 연구 논문을 포함하여 우리가 연구를 위해 읽은 여러 출처는 우편 서비스 사무원 역할이 미래에 자동화될 수 있다고 믿습니다.

9. 데이터 입력 작업
기업은 이미 사용자 요구 사항에 따라 데이터를 가져오고, 처리하고, 입력하고, 형식을 지정하고, 전달하는 AI 기반 시스템을 사용하고 있습니다. 데이터 입력 사무원은 고급 웹 스크래핑 기술과 Python 기반 데이터 처리 스크립트로 인해 이미 전 세계적으로 중복에 직면해 있었습니다.

8. 은행원 채용
은행원은 거래를 처리하기 전에 고객의 신원 및 금융 정보 확인, 수표 현금화, 대출금 징수 등과 같은 기본적이고 중요한 작업을 수행합니다. 우리가 연구 중에 상담한 거의 모든 신뢰할 수 있는 리소스는 은행원 역할이 사라질 가능성이 100%라고 믿고 있습니다. AI로 인한 미래. 그러나이 목록에서 은행 창구 직원을 보는 것은 누구에게도 놀라운 일이 아닙니다. 몇몇 은행은 ChatGPT 훨씬 이전에 현금 자동 입출금기를 사용하기 시작했습니다. 2017년 노동통계국은 텔러 일자리가 2026년까지 약 8% 감소할 것으로 예측했습니다.

7. 행정지원직
회의 예약, 문서 준비, 문서 검색, 데이터 검색을 위한 기본 Excel 공식 적용, 항공편 및 호텔 예약, 중요한 질문 및 후속 조치에 대한 전화/메시지. 이는 관리 지원 직원이 수행하는 작업 중 일부이며 이러한 작업 중 다수는 AI로 쉽게 수행할 수 있습니다. 사실 많은 회사들이 이미 ChatGPT를 사용하여 일정 관리, 회의록 작성, 약속 예약 등을 시작했습니다.

6. 법적 역할
법정에 서서 심오한 논쟁에 빠진 변호사들보다 법률 산업에 더 많은 것이 있습니다. 여러 연구 논문과 연구에서는 법률 산업의 직업이 AI로 인해 높은 중복 위험에 직면하고 있다고 생각합니다. 법률 보조원이 하는 일을 고려하십시오. 답변을 찾고, 약속을 잡고, 클라이언트 조정 및 일반 관리 작업을 수행하기 위해 수많은 법률 문서를 수동으로 검색합니다. 이 모든 것을 쉽게 자동화할 수 있습니다.

Amazon.com, Inc.(NASDAQ:AMZN), Alphabet Inc Class A(NASDAQ:GOOGL) 및 Microsoft Corp(NASDAQ:MSFT)와 같은 회사에서 제공하는 AI 기술이 개선됨에 따라 점점 더 많은 일자리가 자동화에 노출될 것입니다.

5. 포장업자/포장업자
웹사이트 Will Robots Take My Job?에 따르면 패커/패키저 역할이 미래에 자동화될 가능성이 100%입니다. 실제로 Amazon을 비롯한 여러 주요 소매업체는 창고에서 패킷을 포장, 분류 및 구성하기 위해 이미 로봇 공학 및 AI 기술을 배포하기 시작했습니다.


4. 초급 HR 역할
초급 HR 역할에는 수백 개의 입사 지원서 검토, 후보자 자격 및 직무 요구 사항 비교, 경력 편지 작성, 회사 직원의 기본 질문에 대한 답변, 출석 및 급여 데이터 처리 등이 포함됩니다. 이러한 모든 작업은 쉽게 수행할 수 있습니다. AI가 수행하고 AI 기반 기술이 발전함에 따라 HR 역할이 중복될 것입니다.

최근 IBM은 AI가 수행할 수 있는 역할에 대한 채용을 중단할 계획을 발표한 후 헤드라인을 장식했습니다. 이 회사의 CEO인 Arvind Krishna는 기본적인 HR 관련 역할을 AI로 인해 자동화에 적합한 것으로 언급했습니다.

3. 수학 기술자의 역할
우리가 컨설팅한 거의 모든 리소스는 AI가 모든 기본적인 수학 질문에 몇 초 안에 대답할 수 있기 때문에 수학 기술자와 기본 수학 전문가가 미래에 AI로 대체될 수 있다고 믿습니다.


2. 보험금 청구 및 정책 처리 작업
5~10년 후에 AI가 배경 조사와 보험 청구의 유효성을 어떻게 수행할 수 있을지 상상하는 것은 어렵지 않습니다.

1. 텔레마케팅
대규모 언어 모델을 통해 컴퓨팅 시스템이 고객과 대화하고, 질문에 답하고, 질문을 해결하고, 종종 문제를 해결할 수 있기 때문에 텔레마케팅은 AI로 인해 미래에 사라질 직업 목록의 1위를 차지합니다. 최근 WSJ는 주택 수리 서비스 회사인 HomeServe가 자사 콜센터에서 AI 봇 이름인 "Charlie"를 사용하기 시작한 방법을 보도했습니다.