AI가 대체할 가능성이 가장 높은 10가지 역할

전문가들은 ChatGPT 및 관련 AI가 일부 직업, 특히 화이트칼라 직업을 위협할 수 있다고 말합니다.

중간 경력, 중간 능력 작업을 자동화하면 그렇게 할 수 있습니다.

내부자는 전문가에 따르면 이 기술이 대체할 수 있는 10개의 직업 목록을 작성했습니다.

OpenAI의 ChatGPT는 지난해 11월 출시된 이후 커버레터 작성, 동화책 제작, 심지어 학생들 의 에세이 컨닝  에도 활용되고 있다.

챗봇은 우리가 상상했던 것보다 더 강력할 수 있습니다. 구글은 이론적으로 검색 엔진이 회사에서 인터뷰를 하면 봇을 엔트리 레벨 코더로 고용할 것이라는 사실을 발견했습니다.

ChatGPT를 테스트한 Amazon 직원은 고객 지원 질문에 대답하는 데 "매우 훌륭"하고 교육 문서를 만드는 데 "훌륭"하며 기업 전략에 대한 질문에 대답하는 데 "매우 강하다"라고 말했습니다.

기업들이 주목하고 있습니다. IBM과 영국의 거대 통신업체 BT 그룹은 감원을 발표할 때 AI를 인용했으며 많은 사람들이 돌아오지 않을 것이라고 말했습니다.

2013년 옥스퍼드 대학교 연구에서는 향후 20년 동안 미국 일자리의 47%가 AI에 의해 제거될 수 있다고 밝혔지만, 그 예측은 빗나간 것으로 보입니다. 최근 Goldman Sachs 연구 에 따르면 생성 AI 도구는 실제로 전 세계적으로 3억 개의 정규직에 영향을 미칠 수 있으며 이는 고용 시장에서 "중대한 혼란"을 초래할 수 있습니다.

그래도 McKinsey Global Institute의 파트너인 Anu Madgavkar는 오류와 편견을 피하기 위해 이러한 기술에 인간의 판단을 적용해야 한다고 말했습니다. ChatGPT 사용자는 또한 봇이 잘못된 정보를 생성하고 코딩 문제에 잘못 답하며 기본 수학에서 오류를 생성할 수 있음을 발견했습니다.

Madgavkar는 "우리는 이러한 것들을 완전한 교체가 아니라 생산성 향상 도구로 생각해야 합니다."라고 말했습니다.

Insider는 전문가들과 이야기하고 AI로 대체될 위험이 가장 높은 직업 목록을 작성하기 위한 연구를 수행했습니다.

기술직(코더, 컴퓨터 프로그래머, 소프트웨어 엔지니어, 데이터 분석가)

코딩과 컴퓨터 프로그래밍은 수요가 많은 기술이지만 ChatGPT 및 유사한 AI 도구가 가까운 미래에 일부 격차를 메울 수 있습니다.

소프트웨어 개발자, 웹 개발자, 컴퓨터 프로그래머, 코더 및 데이터 과학자와 같은 기술 직종은 "작업의 더 많은 부분을 대체하는" AI 기술에 "상당히 순응적"이라고 Madgavkar는 말했습니다.

ChatGPT와 같은 AI는 상대적 정확도로 숫자를 처리하는 데 능숙하기 때문입니다.

실제로 ChatGPT와 같은 첨단 기술은 인간보다 더 빠르게 코드를 생성할 수 있으며 이는 더 적은 수의 직원으로 작업을 완료할 수 있음을 의미한다고 미국 인력에 대한 AI의 영향을 연구한 Brookings Institute의 선임 연구원인 Mark Muro가 Insider에 말했습니다.

"소프트웨어 개발자 팀이 필요한 것은 그중 일부만 가져갈 수 있습니다."라고 그는 덧붙였습니다.

ChatGPT 제조사의 OpenAI와 같은 기술 회사는 이미 소프트웨어 엔지니어를 AI로 대체하는 것을 고려하고 있습니다.

그래도 Columbia Business School 교수인 Oded Netzer는 AI가 코더를 대체하기보다는 도움이 될 것이라고 생각합니다.

Netzer는 CBS MoneyWatch에 "일자리 측면에서 일자리를 완전히 대체하는 것보다 주로 향상하는 것이라고 생각합니다."라고 말했습니다. "코딩과 프로그래밍이 좋은 예입니다. 실제로 코드를 꽤 잘 작성할 수 있습니다."

 

미디어 작업(광고, 콘텐츠 제작, 테크니컬 라이팅, 저널리즘)

Madgavkar는 광고, 기술 문서 작성, 저널리즘 및 콘텐츠 제작과 관련된 모든 역할을 포함하여 전반적으로 미디어 작업이 ChatGPT 및 유사한 형태의 AI의 영향을 받을 수 있다고 말했습니다. AI가 텍스트 기반 데이터를 잘 읽고 쓰고 이해할 수 있기 때문이라고 그녀는 덧붙였다.

Madgavkar는 "방대한 양의 언어 기반 데이터 및 정보를 분석하고 해석하는 것은 생성 AI 기술이 향상될 것으로 기대하는 기술입니다."라고 말했습니다.

경제학자 Paul Krugman은 New York Times의 기고문에서 ChatGPT가 "인간보다 더 효율적으로" 보고 및 작성과 같은 작업을 수행할 수 있다고 말했습니다.

미디어 산업은 이미 AI 생성 콘텐츠를 실험하기 시작했습니다. 기술 뉴스 사이트인 CNET은 ChatGPT와 유사한 AI 도구를 사용하여 수십 개의 기사를 작성했습니다. 게시자는 많은 수정 사항을 발행해야 했지만 BuzzFeed는 ChatGPT 제작자의 기술을 사용하여 퀴즈 및 여행 가이드와 같은 새로운 형식의 콘텐츠를 생성했습니다.

그러나 Madgavkar는 콘텐츠 제작자가 수행하는 대부분의 작업은 자동화할 수 없다고 말했습니다.

"이러한 각 직업에 들어가는 수많은 인간의 판단이 있습니다."라고 그녀는 말했습니다.

 

 

법률 산업 작업(법무사, 법률 보조원)

최근 Goldman Sachs 보고서에 따르면 Generative AI는 미국의 법률 근로자에게 가장 큰 영향을 미칠 수 있습니다.

Goldman 연구의 저자인 Manav Raj는 새로운 AI 도구가 등장하기 전에 법률 서비스 분야의 일자리 수가 상대적으로 적고 이미 AI 자동화에 많이 노출되었기 때문이라고 Insider에 말했습니다.

미디어 역할과 마찬가지로 보조원 및 법률 보조원과 같은 법률 산업의 직업은 많은 양의 정보를 소비하고 배운 내용을 종합한 다음 법률 요약문이나 의견을 통해 소화할 수 있도록 만드는 일을 담당합니다.

이와 같은 언어 지향 역할은 자동화에 취약하다고 Madgavkar는 말했습니다.

"데이터는 실제로 상당히 구조화되어 있고 매우 언어 지향적이므로 생성 AI에 매우 적합합니다."라고 그녀는 덧붙였습니다.

그러나 고객이나 고용주가 원하는 것을 이해하려면 어느 정도 인간의 판단이 필요하기 때문에 AI는 이러한 작업을 완전히 자동화할 수 없습니다.

Madgavkar는 "실제로 이 작업을 더 잘 수행하는 도구를 사용할 수 있기 때문에 이러한 직업 중 일부가 얻을 수 있는 약간의 생산성 향상과 같습니다."라고 말했습니다.

 

시장 조사 분석가


AI는 데이터를 분석하고 결과를 예측하는 데 능숙하다고 Muro는 말했습니다. 그렇기 때문에 시장 조사 분석가는 AI가 주도하는 변화에 민감할 수 있습니다.

시장 조사 분석가는 데이터를 수집하고 해당 데이터 내에서 추세를 식별한 다음 찾은 내용을 사용하여 효과적인 마케팅 캠페인을 설계하거나 광고를 배치할 위치를 결정하는 일을 담당합니다.

Muro는 "AI가 처리할 수 있는 것을 우리가 보고 있는 것"이라고 말했습니다.

선생님들


전국의 교사들은 학생들이 ChatGPT를 사용하여 숙제를 속이는 것에 대해 걱정하고 있지만 Rochester Institute of Technology의 컴퓨팅 및 정보 과학 부학장인 Pengcheng Shi에 따르면 학생들은 직업 안정에 대해서도 생각해야 합니다.

ChatGPT는 "이미 쉽게 수업을 가르칠 수 있습니다."라고 Shi는 New York Post에 말했습니다.

"지식 측면에서 버그와 부정확성이 있지만 쉽게 개선할 수 있습니다."라고 그는 말했습니다. "기본적으로 ChatGPT를 훈련시키기만 하면 됩니다."

그러나 ChatGPT를 사용하여 수업 계획과 같은 일을 하는 고등학교 수학 및 과학 교사인 Shannon Ahern은 자신이 기술로 대체될까 걱정하지 않는다고 Insider에 말했습니다.

"대면 교육과 함께 제공되는 우리와 인간관계에 대한 필요성은 항상 있을 것입니다."라고 그녀는 말했습니다.

재무 작업(재무 분석가, 개인 재무 고문)


브루킹스 연구소(Brookings Institute) 연구원 무로는 시장 조사 분석가와 마찬가지로 상당한 양의 수치 데이터를 조작해야 하는 금융 분석가, 개인 금융 고문 및 개인 금융 분야의 기타 직업이 AI의 영향을 받을 수 있다고 말했다.

"AI는 시장의 추세를 식별하고 포트폴리오의 어떤 투자가 더 좋고 나쁨을 강조하고 모든 것을 전달한 다음 더 나은 투자 조합을 예측하기 위해 금융 회사가 제공하는 다양한 다른 형태의 데이터를 사용할 수 있습니다."라고 Muro는 말했습니다..

이 분석가들은 많은 돈을 벌지만 그들의 직업 중 일부는 자동화가 가능하다고 그는 말했습니다.

트레이더



전문가들은 ChatGPT가 거래에서 투자 은행에 이르기까지 다양한 월스트리트 산업에서 일자리를 바꿀 수 있다고 말합니다.

KPMG의 파트너인 딜런 로버츠(Dylan Roberts)는 인사이더와의 인터뷰에서 "오늘날 지식 근로자가 참여하는 일부 작업을 자동화하여 더 높은 가치의 작업에 집중할 수 있도록 할 것"이라고 말했습니다.

Rochester Institute of Technology의 컴퓨터 과학 부서 학장인 Pengcheng Shi는 월스트리트의 특정 역할이 위험에 처할 수 있다는 데 동의합니다.

"투자 은행에서 사람들은 대학을 졸업하고 2~3년 동안 로봇처럼 일하고 Excel 모델링을 수행합니다. AI를 통해 그렇게 할 수 있습니다."라고 Shi는 New York Post에 말했습니다.

그래픽 디자이너


12월 Harvard Business Review 게시물에서 3명의 교수는 그래픽 디자인 산업의 잠재적 파괴자로 몇 초 만에 이미지를 생성할 수 있는 AI 도구인 DALL-E를 지목했습니다.

그들은 "이미지를 만들고 조작하는 능력에서 수백만 명의 숙련도를 높이는 것은 경제에 지대한 영향을 미칠 것"이라며 "이러한 최근 AI의 발전은 직업이 없는 일부 사람들에게 고난과 경제적 고통의 시기를 확실히 안내할 것"이라고 덧붙였다. 직접적인 영향을 받고 적응하기 어려운 사람."

그러나 옥스퍼드 대학의 경제학자 Carl Benedikt Frey 박사는 ChatGPT와 같은 AI 도구가 실제로 예술 및 그래픽 디자인과 같은 "창조적" 산업의 근로자가 더 높은 품질의 작업을 수행하는 데 도움이 될 수 있다고 Insider에 말했습니다. Frey는 기술이 임금에 어떤 영향을 미칠지 더 우려한다고 말했습니다.

"제 생각에는 자동화에 관한 것이 아닙니다."라고 그는 말했습니다. "이것은 민주화와 경쟁에 관한 것이며 잠재적으로 이러한 직업에 종사하는 사람들의 임금을 낮출 수 있습니다."

 

회계사


회계는 일반적으로 안정적인 직업으로 간주되지만 이 업계의 직원도 위험에 처할 수 있습니다.

토론토 대학의 커뮤니케이션, 문화, 정보 및 기술 연구소의 Brett Caraway 부교수는 "기술이 아직 모든 사람을 일자리에서 몰아내지는 않았지만 일부 사람들을 일자리에서 몰아내고 있습니다."라고 글로벌 인터뷰에서 말했습니다. 1월의 뉴스 라디오 640 토론토.

Caraway는 특히 "지적 노동"이 위협받을 수 있다고 덧붙였습니다.

"이것은 변호사, 회계사가 될 수 있습니다."라고 그는 말했습니다. "그것은 새로운 것이며 그것이 고용과 정치에 얼마나 파괴적이고 고통스러운지 보는 것은 흥미로울 것입니다."

고객 서비스 에이전트


당신은 이미 회사의 고객 서비스에 전화를 걸거나 채팅을 하고 로봇이 응답하는 것을 경험했을 것입니다. ChatGPT 및 관련 기술은 이러한 추세를 계속 이어갈 수 있습니다.

기술 연구 회사인 Gartner의 2022년 연구에서는 2027년까지 약 25%의 회사에서 챗봇이 주요 고객 서비스 채널이 될 것이라고 예측했습니다.